方案概述

高精度大量程相干脉冲测风激光雷达 完全自主研发的相干脉冲测风激光雷达，采用先进的相干探测技术和脉冲编码技术。
组网协同探测技术
南京牧镭是国内首家完成多台套测风激光雷达组网协同观测的，可支持根据航空器起、降程序自适应调整测风激光雷达进行针对性的扫描，大大提升重点区域风场的探测效率（较低的风切变告警虚警率、较大的风切变预警提前量）；并能有效避免小尺度风切变的漏报。
基于大数据及深度机器学习的先进风切变识别算法 Molas 3D测风激光雷达已经在高原、高高原、高纬度、副热带高压等不同气候地理的10余个机场完成了部署，收集了超15万小时的探测数据，拥有了大量的数据模型。 采用针对性的扫描和背景风场的提取，尽可能的应用斜坡检测、S因子、F因子、区域辐合等不同算法优势，通过调整阈值，使各种算法一致性尽可能高，可有效确定不同等级风切变的临界阈值区间。 同时采用深度卷积神经网络（DCNN），融合历史航空器报告进行AI智能训练，提高风切变识别分类准确率。
多源数据融合技术
Molas®LIWAS可以独立运行，也可以作为Molas®M_SLWAS多源融合风切变预警平台的关键部分，根据当地天气条件和机场需求，与机场其他低级别风切变预警系统（LLWAS）、X波段天气雷达、风廓线雷达等相结合。基于卡尔曼滤波算法，整合天气雷达和激光雷达径向风速、地表风矢量差以及ADS-B轨迹数据，提升风切变识别精度。